{"id":518,"date":"2016-01-13T19:32:40","date_gmt":"2016-01-13T19:32:40","guid":{"rendered":"https:\/\/possibleapp.com\/blog\/?p=518"},"modified":"2016-01-13T19:32:40","modified_gmt":"2016-01-13T19:32:40","slug":"google-knowledge-vault-la-base-de-conocimientos-en-la-que-no-intervienen-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/possibleapp.com\/blog\/2016\/01\/google-knowledge-vault-la-base-de-conocimientos-en-la-que-no-intervienen-humanos\/","title":{"rendered":"Google Knowledge Vault: La base de conocimientos en la que no intervienen humanos"},"content":{"rendered":"

Un bot recolectando y almacenando informaci\u00f3n no es nada nuevo. De hecho, la mayor\u00eda funciona siguiendo ese patr\u00f3n. \u00bfPero qu\u00e9 sucede cuando un sistema autom\u00e1tico obtiene informaci\u00f3n parabrindar hechos<\/strong><\/em>, e interpretarde manera natural<\/strong><\/em> las peticiones de los usuarios? En ese caso, nace algo comoKnowledge Vault<\/strong>, una base de conocimientos de Google<\/strong> quese est\u00e1 creando sola<\/em>.<\/p>\n

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Ve a Google y busca algo<\/strong><\/em>. No importa si es el n\u00famero at\u00f3mico del paladio, la capital de Malasia, cu\u00e1ntos kil\u00f3metros hay en 57 millas, o la edad de Mick Jagger. Esos datos espec\u00edficos son complementados con informaci\u00f3n relevante, proveniente de m\u00faltiples portales, bajo el ala de lo que Google<\/strong> llama Knowledge Graph<\/strong>. La idea es que el usuario reciba todo el material que necesita a partir de una sola b\u00fasqueda<\/em>, optimizando su experiencia en la Web. Por supuesto, existen diferentes niveles de \u201ccerteza\u201d<\/em> sobre el material presentado, y de las 1.600 millones de entradas en Knowledge Graph, 271 millones tienen un nivel superior al 90 por ciento. No est\u00e1 nada mal, pero el problema principal en esta base de conocimientos<\/strong> es que requiere asistencia humana para crecer y volverse m\u00e1s precisa.<\/p>\n

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Dicha asistencia tiene l\u00edmites, y para dejarlos atr\u00e1s, la soluci\u00f3n es implementar sistemas autom\u00e1ticos de recolecci\u00f3n, aprendizaje e interpretaci\u00f3n<\/strong>. En otras palabras, la soluci\u00f3n esKnowledge Vault<\/strong>, un proyecto al que Mountain View ha descrito como el repositorio de conocimiento estructurado extra\u00eddo en forma autom\u00e1tica m\u00e1s grande del mundo. Por el momento, Graph posee m\u00e1s datos que Vault<\/em>, pero esa diferencia no va a durar mucho tiempo. Una de las funciones elementales de Knowledge Vault<\/strong> es hacerse cada vez m\u00e1s grande<\/em>, acumulando hechos e informaci\u00f3n general de p\u00e1ginas web a diferentes niveles. Con una base semejante a disposici\u00f3n, los asistentes virtuales podr\u00edan evolucionar de tal modo, que Siri y Google Now se convertir\u00edan en herramientas obsoletas de un d\u00eda para el otro.<\/p>\n

Obviamente, todo tiene una letra peque\u00f1a a seguir, y Knowledge Vault<\/strong> no es la excepci\u00f3n. Su sistema de recolecci\u00f3n no discrimina<\/em>, y adem\u00e1s de datos p\u00fablicos, existe la posibilidad de que asimile elementos extra\u00eddos fuentes m\u00e1s delicadas, como por ejemplo Gmail, Google Plus o YouTube. Un detalle muy interesante para destacar es que Google no est\u00e1 solo en esta clase de iniciativas. Ya hemos visto lo que puede hacer IBM Watson, y tambi\u00e9n hay competidores directos como Facebook, Amazon y Microsoft, que est\u00e1n desarrollando bases similares para sus servicios. Una base de datos con todo el conocimiento de la Web<\/strong><\/em>. Es asombroso\u2026 y al mismo tiempo da un poco de miedo.<\/em><\/p>\n

Fuente:NewScientist<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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